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发明

一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法

2023-07-06 10:25:21 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202111384302.X
  • 公开（公告）日：2021-12-17
  • 公开（公告）号：CN113807334A
  • 申请人：成都航空职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法，属于视频图像处理技术领域领域，本发明的目的在于提供一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法，该方法基于人群密度预测的算法，通过多级网络获得多尺度特征，依靠多尺度特征融合，有效协调网络对低级特征的保留和对高级特征的提取，有效提升所训练的网络在识别高密度人群数量时的精度，为综合管理系统提供人流密度的监督信息，防范突发性人群密集事件。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113807334 B (45)授权公告日 2022.02.18 (21)申请号 202111384302.X CN 109241895 A,2019.01.18 (22)申请日 2021.11.22 CN 106778502 A,2017.05.31 CN 110020606 A,2019.07.16 (65)同一申请的已公布的文献号 JP 2009198819 A,2009.09.03 申请公布号 CN 113807334 A US 2020302596 A1,2020.09.24 (43)申请公布日 2021.12.17 冯军.基于注意力机制与多尺度残差网络结 构的目标检测算法研究.《中国优秀博硕士学位 (73)专利权人 成都航空职业技术学院 论文全文数据库(硕士)信息科技辑》.2021,(第 地址 610199 四川省成都市龙泉驿区车城 02期), 东七路699号

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