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发明

一种基于异构生物信息网络的药物重定位方法及系统2025

2023-12-17 07:12:15 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202310994556.6
  • 公开（公告）日：2025-06-20
  • 公开（公告）号：CN117198383A
  • 申请人：中国科学院新疆理化技术研究所
摘要：本发明属于计算机数据处理技术领域，具体涉及一种基于异构生物信息网络的药物重定位方法及系统，所述方法包括：将疾病和候选药物的关系对输入训练好的药物重定位模型，获得该疾病的候选药物的预测分数；所述药物重定位模型的训练过程包括：将药物、蛋白质、疾病的生物关联网络和生物知识构建成为一个异构生物信息网络，对得到的异构生物信息网络进行特征学习，得到药物和疾病的生物属性矩阵和图表示特征矩阵，训练出药物重定位模型。本发明的优势在于：本发明直接作用于包含有生物知识的生物网络数据集合，能够针对异构生物关联数据进行药物重定位，效果准确度高，能够有效挖掘已知药物的新用途。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117198383 A (43)申请公布日 2023.12.08 (21)申请号 202310994556.6 (22)申请日 2023.08.08 (71)申请人 中国科学院新疆理化技术研究所 地址 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐 市北京南路40号 (72)发明人 胡伦　赵博伟　胡鹏伟　马玉鹏　 周喜　 (74)专利代理机构 北京方安思达知识产权代理 有限公司 11472 专利代理师 杨小蓉　杨青 (51)Int.Cl. G16B 5/00 (2019.01) G16B 40/00 (2019.01) G16B 15/30 (2019.01) G16B 30/10 (2019.01) 权利要求书4页 说明书12页 附图1页 (54)发明名称 一种基于异构生物信息网络的药物重定位 方法及系统 (57)摘要 本发明属于计算机数据处理技术领域，具体 涉及一种基于异构生物信息网络的药物重定位 方法及系统，所述方法包括：将疾病和候选药物 的关系对输入训练好的药物重定位模型，获得该 疾病的候选药物的预测分数；所述药物重定位模 型的训练过程包括：将药物、蛋白质、疾病的生物 关联网络和生物知识构建成为一个异构生物信 息网络，对得到的异构生物信息网络进行特征学 习，得到药物和疾病的生物属性矩阵和图表示特 征矩阵，训练出药物重定位模型。本发明的优势 在

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