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发明

一种基于深度学习判别方位历程图中目标轨迹类型的方法2024

2023-12-17 07:34:23 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311073446.2
  • 公开（公告）日：2024-10-29
  • 公开（公告）号：CN117219121A
  • 申请人：武汉普惠海洋光电技术有限公司|||北京神州普惠科技股份有限公司
摘要：一种基于深度学习判别方位历程图中目标轨迹类型的方法，其主要特征在于包括以下步骤：首先通过波束形成获取水声目标方位历程图，并进行多目标轨迹方位跟踪，获取跟踪轨迹方位的波束时域数据后加载深度学习预训练分类识别模型进行机器学习，最后判断跟踪的目标轨迹类型并得出该跟踪轨迹的预测类别，本发明算法合理，处理效率高，将深度学习技术应用于被动声呐多目标轨迹判别方法上，利用深度学习网络模型处理疑似目标轨迹的波束时域数据，能够在复杂的海洋噪声环境下快速发现可疑目标轨迹，极大地降低了工作人员的工作强度，并且判断目标轨迹的准确性高。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117219121 A (43)申请公布日 2023.12.12 (21)申请号 202311073446.2 G01S 15/66 (2006.01) G01S 7/539 (2006.01) (22)申请日 2023.08.24 G10L 25/30 (2013.01) (71)申请人 武汉普惠海洋光电技术有限公司 G06N 3/0464 (2023.01) 地址 430205 湖北省武汉市东湖新技术开 G06N 3/08 (2023.01) 发区佛祖岭三路4号 申请人 北京神州普惠科技股份有限公司 (72)发明人 申和平　陈稳骐　冯权胜　孙春艳　 (74)专利代理机构 武汉智韬知识产权代理有限 公司 42259 专利代理师 周洋 (51)Int.Cl. G10L 25/51 (2013.01) H04B 13/02 (2006.01) H04B 11/00 (2006.01) G01S 15/88 (2006.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于深度学习判别方位历程图中目标 轨迹类型的方法 (

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