基于强化学习的固态硬盘磨损均衡方法及装置、设备2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118092809 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410347575.4 (22)申请日 2024.03.26 (71)申请人 西北工业大学深圳研究院 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街 道高新南九道45号西北工业大学三航 科技大厦25楼2501室 (72)发明人 赵楠楠　师雨露　杨帆　任皓　 李积祥　印骏青　 (74)专利代理机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 专利代理师 姜鹏 (51)Int.Cl. G06F 3/06 (2006.01) G06N 3/092 (2023.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 (54)发明名称 基于强化学习的固态硬盘磨损均衡方法及 装置、设备 (57)摘要 本发明提供一种基于强化学习的固态硬盘 磨损均衡方法及装置、设备。该方法包括：在固态 硬盘中的空闲块的数量低于设定阈值时，获取固 态硬盘中各个块各自在当前时刻的擦除次数；计 算各个块在当前时刻的擦除次数标准差；获取每 一个块在上一时刻的利用率；根据各个块在当前 时刻的擦除次数标准差和每一个块在上一时刻 的利用率，计算该块在上一次对固态硬盘进行块 回收操作之后得到的奖励；根据各个块各自在上 一次对所述固态硬盘进行块回收操作之后得到 的奖励，利用强化学习算法筛选出至少一个待擦 A 除块；根据所述至少一个待擦除块，确定出