一种基于多模态大脑网络的认知功能状态预测方法

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116312965 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202211089724.9 G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/2411 (2023.01) (22)申请日 2022.09.07 (71)申请人 常州大学 地址 213164 江苏省常州市武进区滆湖中 路21号 (72)发明人 焦竹青　张宇涛　盛泉　石海峰　 刘同强　 (74)专利代理机构 南京天翼专利代理有限责任 公司 32112 专利代理师 朱戈胜　奚铭 (51)Int.Cl. G16H 20/70 (2018.01) G16H 50/30 (2018.01) G16H 30/00 (2018.01) G06F 17/16 (2006.01) 权利要求书5页 说明书10页 附图1页 (54)发明名称 一种基于多模态大脑网络的认知功能状态 预测方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于多模态大脑网络的认 知功能状态预测方法，步骤包括：分别构建大脑 结构连接网络和大脑功能连接网络，并将网络标 准化 ；分配权值使得不同网络中元素的方差最 小，融合这两种网络形成一个多模态大脑网络； 计算每位受试者多模态大脑网络的拓扑属性指