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发明

基于自适应交互图网络的情绪分类方法2025

2024-04-21 07:47:48 发布于四川 5
  • 申请专利号：CN202410052653.8
  • 公开（公告）日：2025-11-07
  • 公开（公告）号：CN117909883A
  • 申请人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
摘要：本发明公开了一种基于自适应交互图网络的情绪分类方法，包括：构建自适应交互图网络，结构包括特征提取器、Gumbel‑Softmax离散采样器、Utterance‑level Encoder、核心部件和情绪分类器；在对话情感数据库中调取对话情感数据集，提取多模态的特征后输入模型开始训练；在Utterance‑level Encoder获取节点模态特征，然后经过原始GIN和带有NESP的GIN进行图卷积操作，利用GSP的集成后获取最终GIN预测结果；节点模态特征和最终GIN预测结果拼接后，输入情绪分类器中，经过计算模型的保持损失和最小下降损失后，完成训练。本发明能够自适应地选择特定的单模态和多模态关系，提高了情绪分类的准确性和运行速度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117909883 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410052653.8 G06N 3/045 (2023.01) G06N 3/0442 (2023.01) (22)申请日 2024.01.15 G06N 3/084 (2023.01) (71)申请人 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工 G06F 40/279 (2020.01) 业大学深圳科技创新研究院） G06V 20/40 (2022.01) 地址 518055 广东省深圳市南山区桃源街 G10L 25/63 (2013.01) 道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 (72)发明人 王鸿鹏　谢甜　郑漫莎　 (74)专利代理机构 广州市华学知识产权代理有 限公司 44245 专利代理师 李斌 (51)Int.Cl. G06F 18/2431 (2023.01) G06F 18/25 (2023.01) G06

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