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发明

一种基于层级循环神经网络解码的脑CT医学报告生成方法

2023-05-05 09:13:36 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202111548154.0
  • 公开（公告）日：2024-12-13
  • 公开（公告）号：CN114220516A
  • 申请人：北京工业大学
摘要：本发明公开了一种基于层级循环神经网络解码的脑CT医学报告生成方法，首先获取脑CT图像以及对应的医学报告数据并预处理；构建特征提取器，完成脑CT图像数据的编码，得到编码特征以及断层块视觉特征构建方位关键词预测器，用于提取脑CT图像数据I的方位关键词语义特征Fs；构建层级循环神经网络语言模型，该模型利用以及Fs进行分层解码，逐句生成医学报告；训练并优化模型；对待预测脑CT进行预处理；利用方位关键词提取待预测脑CT的编码特征及断层块视觉特征；利用方位关键词提取语义特征；语言模型利用编码特征、断层块视觉特征以及语义特征逐句生成所预测的医学报告。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114220516 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111548154.0 G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 北京工业大学 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号 (72)发明人 张晓丹　胡启鹏　刘颖　王筝　 冀俊忠　 (74)专利代理机构 北京思海天达知识产权代理 有限公司 11203 代理人 张慧 (51)Int.Cl. G16H 15/00 (2018.01) G06T 7/00 (2017.01) G06K 9/62 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 (54)发明名称 一种基于层级循环神经网络解码的脑CT医 学报告生成方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于层级循环神经网络 解码的脑CT医学报告生成方法，首先获取脑CT图 像以及对应的医学报告数据并预处理；构建特征 提取器，完成脑CT图像数据的编码，得到编码特 征 以及断层块视觉特征 构建方位关

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