发明

基于机器学习的病毒氨基酸序列生成与筛选方法和系统2025

2024-04-11 07:19:33 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202211214161.1
  • 公开(公告)日:2025-10-31
  • 公开(公告)号:CN117854585A
  • 申请人:浙江大学
摘要:本发明公开了一种基于机器学习的病毒氨基酸序列生成与筛选方法,包括以下步骤:S1从实验数据中构建用于训练模型的数据集;S2使用数据集对病毒氨基酸序列生成和筛选装置进行训练;S3使用训练完成的病毒氨基酸序列生成和筛选装置进行病毒氨基酸序列生成和筛选,S4对目标病毒氨基酸序列库中的病毒氨基酸序列进行验证。所述系统包括:云计算及超算平台、病毒载体设计与开发实验室、病毒氨基酸序列生成和筛选装置以及算法结果验证实验室共四大部分。本发明对病毒氨基酸进行编码,引入长短期记忆网络生成具有“生物语义”的离散序列信息的特点生成病毒氨基酸序列,并利用病毒氨基酸序列生产适应度对病毒氨基酸序列进行筛选,提高了生成和筛选速度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117854585 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202211214161.1 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 浙江大学 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘 路866号 (72)发明人 王绪化 郑涵予 郭滨杰 江昊翰  (74)专利代理机构 北京孚睿湾知识产权代理事 务所(普通合伙) 11474 专利代理师 葛凡 韩燕 (51)Int.Cl. G16B 20/20 (2019.01) G16B 30/10 (2019.01) 权利要求书4页 说明书11页 附图10页 (54)发明名称 基于机器学习的病毒氨基酸序列生成与筛 选方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器学习的病毒氨 基酸序列生成与筛选方法,包括以下步骤:S1从 实验数据中构建用于训练模型的数据集;S2使用 数据集对病毒氨基酸序列生成和筛选装置进行 训练;S3使用训练完成的病毒氨基酸序列生成和 筛选装置进行病毒氨基酸序列生成和筛选,S4对 目标病毒氨基酸序列库中的病毒氨基酸序列进 行验证。所述系统包括:云计算及超算平台、病毒 载体设计与开发实验室、病毒氨基酸序列生成和 筛选装置以及算法结果验证实验室共四大部分。 本发明对病毒氨基酸进行编码,引入长短期记忆 A 网络生成具有“生物语义”的离散序列信息的特 5 点生成病毒氨基酸序列,并利用病毒氨基酸序列 8 5 4 生产适应度对

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