发明

一种基于强化学习的同轴纤维打印控制方法及装置2025

2024-06-01 08:01:46 发布于四川 3
  • 申请专利号:CN202410260495.5
  • 公开(公告)日:2025-11-04
  • 公开(公告)号:CN118082196A
  • 申请人:浙江富智泰医疗器械有限公司
摘要:本申请涉及人工智能领域,提供了一种基于强化学习的同轴纤维打印控制方法及装置,方法包括:接收同轴打印装置的设备参数及同轴打印装置上摄像头采集的同轴纤维图像;识别同轴纤维图像得到纤维特征;由纤维特征及设备参数确定当前状态,将当前状态输入至预训练的期望回报预测模型中得到各动作的预期回报值,期望回报预测模型为强化学习的一部分,用于预测在给定状态下采取各动作的预期回报;利用最大的预期回报值的动作控制同轴打印装置运行;判断同轴打印装置的打印头是否运行到终点,若否,则返回执行接收设备参数及同轴纤维图像及其之后的步骤,若是,则关闭同轴打印装置。本谁请能够智能确定最优的打印参数,能够提高打印效率及打印装置。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118082196 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410260495.5 (22)申请日 2024.03.07 (71)申请人 中国科学院深圳先进技术研究院 地址 518055 广东省深圳市南山区深圳大 学城学苑大道1068号 (72)发明人 林瑾 李青松 刘志远 李光林  (74)专利代理机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 许曼 刘飞 (51)Int.Cl. B29C 64/393 (2017.01) G06V 10/40 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/092 (2023.01) B33Y 50/02 (2015.01) 权利要求书3页 说明书15页 附图6页 (54)发明名称 一种基于强化学习的同轴纤维打印控制方 法及装置 (57)摘要 本申请涉及人工智能领域,提供了一种基于 强化学习的同轴纤维打印控制方法及装置,方法 包括:接收同轴打印装置的设备参数及同轴打印 装置上摄像头采集的同轴纤维图像;识别同轴纤 维图像得到纤维特征;由纤维特征及设备参数确 定当前状态,将当前状态输入至预训练的期望回 报预测模型中得到各动作的预期回报值,期望回 报预测模型为强化学习的一部分,用于预测在给 定状态下采取各动作的预期回报;利用最大的预 期回报值的动作控制同轴打

最新专利