一种公交到站时间预测方法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117218828 A (43)申请公布日 2023.12.12 (21)申请号 202311066747.2 (22)申请日 2023.08.23 (71)申请人 华东交通大学 地址 330013 江西省南昌市经济技术开发 区双港东大街808号 (72)发明人 张兵　唐凌风　周丹丹　邢宇　 薛运强　 (74)专利代理机构 西安铭泽知识产权代理事务 所(普通合伙) 61223 专利代理师 苏祥 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种公交到站时间预测方法 (57)摘要 本发明提供了一种公交到站时间预测方法， 属于公交到站时间预测技术领域，包括:处理公 交GPS数据集，得到训练集、和测试集；将LSTM神 经网络的初始模型参数作为海鸥算法中海鸥的 位置参数；海鸥的位置参数作为LSTM神经网络的 模型参数；将训练集输入LSTM神经网络对LSTM神 经网络进行训练，当输出的结果与预期值的均方 差M1最小时，得到第一LSTM神经网络；将测试集 输入第一LSTM神经网络中，求出输出值与期望值 的均方差M2 ；将M2作为海鸥的适应度；将最小的 适应度所对应的海鸥的位置参数作为LSTM神经 网络的最优模型参数；将公交GPS数据集输入训 A 练好的LSTM神经网络中，得到公交到站时间。该 8 方法能够对公交到站时间准确地预测。 2