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发明

基于机器学习的ICL植入方法、系统、设备及可读存储介质2024

2024-04-07 07:30:42 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311868347.3
  • 公开（公告）日：2024-10-29
  • 公开（公告）号：CN117830570A
  • 申请人：武汉爱尔眼科洪山医院有限公司
摘要：本发明提出了基于机器学习的ICL植入方法，选取ICL术前UBM图像进行点位标注，基于该点位标注生成高斯热力图，模型预测结果转换为关键点，计算术前UBM图片中前后房及睫状体的关键参数；选取ICL术后UBM整体显示脚襻位置图片进行点位标注，训练Unet模型对高斯热力图进行预测，模型预测结果转换为关键点，再基于关键点使用计算UBM图片中ICL脚襻位置相关参数，结合ICL术前UBM图像、术后UBM整体显示脚襻位置图像的参数以及患者电子病历资料内容，通过机器学习回归模型输出预测参数，并在显示端显示。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117830570 A (43)申请公布日 2024.04.05 (21)申请号 202311868347.3 G06V 10/766 (2022.01) G16H 20/40 (2018.01) (22)申请日 2023.12.29 G06N 20/00 (2019.01) (71)申请人 武汉爱尔眼科洪山医院有限公司 地址 430000 湖北省武汉市洪山区民族大 道159号紫菘大厦（枫尚国际）1-3层 (72)发明人 陈茜　谭罗乐　谭维娜　 (74)专利代理机构 武汉天领众智专利代理事务 所(普通合伙) 42300 专利代理师 严志加 (51)Int.Cl. G06T 19/00 (2011.01) G06T 7/00 (2017.01) G06T 7/73 (2017.01) G06T 7/60 (2017.01) G06T 7/62 (2017.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 基于机器学习的ICL植入方法、系统、设备及 可读存储介质 (57)摘要 本发明提出了基于机器学习的ICL植入方 法，选取ICL术前UBM图像进行点位标注，基于该 点位标注生

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