发明
基于多重声学特征融合的船舶识别方法2024
2024-12-28 12:03:39
发布于四川
7
- 申请专利号:CN202411280253.9
- 公开(公告)日:2024-12-27
- 公开(公告)号:CN119207468A
- 申请人:上海大学
摘要:本发明公开一种基于多重声学特征融合的船舶识别方法,其包括以下步骤:获取船舶水下噪音信号并对其进行预处理;对经过预处理的船舶水下噪音信号进行MEL频谱、CQT频谱和STFT相位图三种特征变换并在通道维度上进行堆叠,得到三通道特征图像;构建识别神经网络;通过非对称卷积特征提取模块对三通道特征图像进行特征提取,获得初步特征;通过特征增强模块对所述初步特征进行加强得到加强特征;通过分类模块对加强特征进行分类识别,获得识别结果。本发明通过多重声学特征提取,旨在降低计算成本的同时,最大限度地挖掘和利用原始数据中的深层信息,具有优异的噪声鲁棒性,模型结构简洁,并能有效提高识别效果。
专利内容
本发明公开一种基于多重声学特征融合的船舶识别方法,其包括以下步骤:获取船舶水下噪音信号并对其进行预处理;对经过预处理的船舶水下噪音信号进行MEL频谱、CQT频谱和STFT相位图三种特征变换并在通道维度上进行堆叠,得到三通道特征图像;构建识别神经网络;通过非对称卷积特征提取模块对三通道特征图像进行特征提取,获得初步特征;通过特征增强模块对所述初步特征进行加强得到加强特征;通过分类模块对加强特征进行分类识别,获得识别结果。本发明通过多重声学特征提取,旨在降低计算成本的同时,最大限度地挖掘和利用原始数据中的深层信息,具有优异的噪声鲁棒性,模型结构简洁,并能有效提高识别效果。G10L25/51(2013.01);G10L25/18(2013.01);G10L25/30(2013.01)
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