1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

基于HDIOCNet模型的混凝土大坝多类隐患快速检测方法及系统2026

2024-06-01 07:24:47 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202410212711.9
  • 公开（公告）日：2026-05-26
  • 公开（公告）号：CN118072169A
  • 申请人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于HDIOCNet模型的混凝土大坝多类隐患快速检测方法及系统，首先，获取混凝土结构表面的红外‑可见双光图像，预处理后进行语义标注，构建集成双光图像的混凝土大坝隐患检测训练数据集；其次，构建混凝土大坝多类隐患快速检测深度学习模型HDIOCNet，该模型采用高效的编码器‑解码器沙漏结构，编码器部分包括轻量化的边缘和纹理特征提取主干网和多尺度感受野扩展空洞卷积池化金字塔，完成对输入双光图像特征的编码并输出不同语义级别特征图；最后，基于双光数据集训练模型HDIOCNet，基于训练好的模型对隐患类型进行预测并对隐患面积进行计算和比较。本发明具有检测精度高、检测速度快、智能化的优势，为混凝土结构的安全监测提供了高效的解决方法。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072169 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410212711.9 G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/54 (2022.01) (22)申请日 2024.02.27 G06V 10/80 (2022.01) (71)申请人 河海大学 G06N 3/045 (2023.01) 地址 210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1 G06N 3/0464 (2023.01) 号 (72)发明人 张丽丽　刘家瑶　韩露　陈君　 (74)专利代理机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 孟红梅 (51)Int.Cl. G06V 20/10 (2022.01) G06V 20/17 (2022.01) G06T 7/00 (2017.01) G06V 10/143 (2022.01) G06V 10/10 (2022.01) 权

最新专利

相关专利