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发明
基于多尺度门控注意力全卷积网络的电力变压器状态评估方法2025
2024-12-14 11:35:07
发布于四川
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- 申请专利号：CN202411245493.5
- 公开（公告）日：2025-10-21
- 公开（公告）号：CN119128723A
- 申请人：中国科学院合肥物质科学研究院
摘要：本发明涉及基于多尺度门控注意力全卷积网络的电力变压器状态评估方法，与现有技术相比解决了在利用多源传感器数据方面缺乏可靠且全面的电力变压器状态评估方法的问题。本发明包括以下步骤：电力变压器多源传感器数据的获取及预处理；电力变压器状态评价数据集的构建；电力变压器状态评估模型的构建；电力变压器状态评估模型的训练；电力变压器的实时监测；电力变压器状态的评估。本发明基于多源传感器的数据实现了一种端到端的电力变压器状态评价模型，该模型可以利用多源传感器的时序数据对电力变压器的运行状态进行全面的实时评估，提高变压器状态评价的可靠性。
专利内容
本发明涉及基于多尺度门控注意力全卷积网络的电力变压器状态评估方法，与现有技术相比解决了在利用多源传感器数据方面缺乏可靠且全面的电力变压器状态评估方法的问题。本发明包括以下步骤：电力变压器多源传感器数据的获取及预处理；电力变压器状态评价数据集的构建；电力变压器状态评估模型的构建；电力变压器状态评估模型的训练；电力变压器的实时监测；电力变压器状态的评估。本发明基于多源传感器的数据实现了一种端到端的电力变压器状态评价模型，该模型可以利用多源传感器的时序数据对电力变压器的运行状态进行全面的实时评估，提高变压器状态评价的可靠性。G06F18/2431(2023.01);G06F18/25(2023.01);G06F18/213(2023.01);G06N3/0464(2023.01);G06N3/049(2023.01);G06N3/084(2023.01);G06Q50/06(2024.01)
