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发明

一种基于知识蒸馏的花卉分类方法、系统、设备及介质2024

2023-11-16 07:55:03 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202310721513.0
  • 公开（公告）日：2024-03-08
  • 公开（公告）号：CN117058437A
  • 申请人：江苏大学
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的花卉分类方法、系统、设备及介质，属于人工智能领域的花卉识别与分类，其目的在于解决现有技术中存在的知识蒸馏网络模型对花卉识别、分类的效果较差的技术问题。其采用了近邻域关系知识蒸馏来考虑邻域结构作为新的关系知识，根据教师网络输出的logits特征计算相似度矩阵来选择近邻样本，相似度矩阵中的每个元素通常表示两个样本之间的特征表示的相似性，并利用近邻样本来计算近邻域特征关系蒸馏损失和近邻域logits关系蒸馏损失，并将其引入训练学生网络模型的总损失函数中，通过建立知识蒸馏的近邻域结构知识，以完成更好的知识转移，提高对花卉识别、分类的效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117058437 A (43)申请公布日 2023.11.14 (21)申请号 202310721513.0 G06N 5/02 (2023.01) (22)申请日 2023.06.16 (71)申请人 江苏大学 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路 301号 (72)发明人 苟建平　辛晓梦　宋和平　马忠臣　 陈雯柏　陈潇君　 (74)专利代理机构 成都弘毅天承知识产权代理 有限公司 51230 专利代理师 谢建 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/74 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书4页 说明书15页 附图1页 (54)发明名称 一种基于知识蒸馏的花卉分类方法、系统、 设备及介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于知识蒸馏的花卉分 类方法、系统、设备及介质，属于人工智能领域的 花卉识别与分类，其目的在于解决现有技术中存 在的知识蒸馏网络模型对花卉识别、分类的效果 较差的技术问题。其采用了近邻域关系知识蒸馏 来考虑邻域结构作为新的关系知识，根据教师网 络输出的logits特征计算相似度矩阵来选择近 邻样本，相似度矩阵中的每个元素通常表示两个 样本之间的特征表示的相似性

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