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发明

一种基于密集多尺度U型Transformer的异常检测方法及系统2026

2024-06-01 07:21:48 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202410086740.5
  • 公开（公告）日：2026-09-29
  • 公开（公告）号：CN118071685A
  • 申请人：沈阳航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于密集多尺度U型Transformer的异常检测方法，包括：S1:针对不同数据集的输入图像经过预训练主干网络提取多尺度特征，并将不同尺度的特征图进行融合操作；S2:将融合后的特征图送入DMU‑TransNet模型中，得到重构图像；S3:对所述输入图像及重构图像做重构误差，根据重构误差确定异常结果；S4:根据异常结果计算异常图像各个区域的权重，对异常区域进行定位。本发明提出了一种密集多尺度U型Transformer网络(DMU‑TransNet)，经过训练和测试验证，DMU‑TransNet在MVTec AD数据集上取得了卓越的性能，该方法在工业图像异常检测领域具有广泛的应用前景。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118071685 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410086740.5 G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0455 (2023.01) (22)申请日 2024.01.22 G06N 3/0464 (2023.01) (71)申请人 沈阳航空航天大学 G06N 3/08 (2023.01) 地址 110136 辽宁省沈阳市道义经济开发 区道义南大街37号 (72)发明人 周唯　左丽娜　吴诗慧　易玉根　 关贵林　周磊　 (74)专利代理机构 沈阳维特专利商标事务所 (普通合伙) 21229 专利代理师 陈晖 (51)Int.Cl. G06T 7/00 (2017.01) G06T 7/73 (2017.01) G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 一种基于密集多尺度U型Transformer的异 常检测方法及系统 (57)摘要

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