发明

一种电阻抗图像重建方法2025

2024-04-21 07:48:08 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202410067175.8
  • 公开(公告)日:2025-04-18
  • 公开(公告)号:CN117911713A
  • 申请人:天津工业大学
摘要:本发明属于电阻抗层析成像领域,涉及一种电阻抗图像重建方法,建立了一种以U‑Net为骨干模型并融合可变形卷积模块和超卷积网络的双分支并行EIT深度成像模型,命名为DHU‑Net,所述DHU‑Net由双分支特征编码器和特征融合解码器组成,所述双分支编码器使用不同的卷积算子,分别由可变形卷积与通道层注意力机制、坐标注意力机制与隐式超卷积构成的并行运算组成;在双分支特征编码器与特征融合解码器对应的特征金字塔之间以对称的方式添加了基于注意力机制的跳过连接。本发明所提出的DHU‑Net具有更好的鲁棒性和重建一致性,同时相比于稠密连接的深度模型参数量更少,推理速度更快。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117911713 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410067175.8 (22)申请日 2024.01.17 (71)申请人 天津工业大学 地址 300387 天津市西青区宾水西道399号 (72)发明人 王子辰 王琦 张涛 李秀艳  段晓杰 孙玉宽 汪剑鸣  (74)专利代理机构 天津盛理知识产权代理有限 公司 12209 专利代理师 陈娟 (51)Int.Cl. G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06T 3/4007 (2024.01) G06V 10/80 (2022.01) 权利要求书3页 说明书15页 附图11页 (54)发明名称 一种电阻抗图像重建方法 (57)摘要 本发明属于电阻抗层析成像领域,涉及一种 电阻抗图像重建方法,建立了一种以U‑Net为骨 干模型并融合可变形卷积模块和超卷积网络的 双分支并行EIT深度成像模型,命名为DHU‑Net , 所述DHU‑Net由双分支特征编码器和特征融合解 码器组成,所述双分支编码器使用不同的卷积算 子,分别由可变形卷积与通道层注意力机制、坐 标注意力机制与隐式超卷积构成的并行运算组 成;在双分支特征编码器与特征融合解码器对应 的特征金字塔之间以对称的方式添加了基于注

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