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影响病毒传播的多因素定量分析方法

2023-05-05 09:10:48 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202111482792.7
  • 公开(公告)日:2024-12-24
  • 公开(公告)号:CN114220553A
  • 申请人:北京工业大学
摘要:本发明公开了影响病毒传播的多因素定量分析方法,本发明构建了分析病毒传播与各特征因素之间定量关系的模型。首先在全球范围内搜集所需数据,然后通过构建Dual‑link BiGRU预测神经网络进行各国每日新增病例数预测,最后定量分析不同因素对感染病毒的每日新增病例数的影响。本发明构建了分析病毒传播与多因素之间定量关系的Dual‑link BiGRU模型。该模型在预测精确度和泛化能力上相比于BiLSTM、BiGRU、CNN均有较大的提升。本发明模型是基于31个维度的定量因素而训练而得到的定量分析的病毒传播速度预测模型。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114220553 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111482792.7 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 北京工业大学 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号 (72)发明人 林绍福 付钰 徐振凯  (74)专利代理机构 北京思海天达知识产权代理 有限公司 11203 代理人 沈波 (51)Int.Cl. G16H 50/80 (2018.01) G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图3页 (54)发明名称 影响病毒传播的多因素定量分析方法 (57)摘要 本发明公开了影响病毒传播的多因素定量 分析方法,本发明构建了分析病毒传播与各特征 因素之间定量关系的模型。首先在全球范围内搜 集所需数据,然后通过构建Dual‑link BiGRU预 测神经网络进行各国每日新增病例数预测,最后 定量分析不同因素对感染病毒的每日新增病例 数的影响。本发明构建了分析病毒传播与多因素 之间定量关系的Dual‑link BiGRU模型。该模型 在预测精确度和泛化能力上相比于BiLSTM、 BiGRU、CNN均有较大的提升。本发明模型是基于 31个维度的定量因素而训练而得到的定量分析 的病毒传播速度预测模型。 A 3 5 5 0 2 2 4 1 1 N C CN 114

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