基于大模型提升临床试验受试者匹配精度的方法和系统
- 申请专利号:CN202310901710.0
- 公开(公告)日:2023-11-21
- 公开(公告)号:CN116646041A
- 申请人:北京惠每云科技有限公司
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116646041 A (43)申请公布日 2023.08.25 (21)申请号 202310901710.0 (22)申请日 2023.07.21 (71)申请人 北京惠每云科技有限公司 地址 100000 北京市海淀区知春路6号(锦 秋国际大厦)18层B01 (72)发明人 张奇 苏志鹄 李丽 (74)专利代理机构 成都拓荒者知识产权代理有 限公司 51254 专利代理师 邹广春 (51)Int.Cl. G16H 10/20 (2018.01) G06F 16/35 (2019.01) G06F 40/295 (2020.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 (54)发明名称 基于大模型提升临床试验受试者匹配精度 的方法和系统 (57)摘要 本申请涉及一种基于大模型提升临床试验 受试者匹配精度的方法和系统,应用于大模型的 技术领域,其包括获取医学文本信息;构建医学 领域大语言模型;通过所述医学领域大语言模型 对医学文本信息进行提取并获取专病数据集;通 过预设的项目纳排标准对专病数据集匹配对应 的临床试验项目,所述项目纳排标准包括不同的 临床试验项目以及对应的纳排标准。本申请具有 通过效果更好的大语言模型提取医学实体及实 体关系,相比较传统机器学习模型,能够显著提 升实体识别的召回率和准确率的效果。 A 1 4 0 6 4 6 6 1 1 N C CN 1
原创力.专利