一种基于并行离散人工蜂群的蛋白质信号网络学习方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117409864 A (43)申请公布日 2024.01.16 (21)申请号 202311195293.9 (22)申请日 2023.09.16 (71)申请人 北京工业大学 地址 100024 北京市朝阳区平乐园100号 (72)发明人 刘金铎　翟继豪　冀俊忠　 (74)专利代理机构 北京思海天达知识产权代理 有限公司 11203 专利代理师 王兆波 (51)Int.Cl. G16B 40/00 (2019.01) G16B 15/20 (2019.01) G16B 20/40 (2019.01) G06N 3/126 (2023.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于并行离散人工蜂群的蛋白质信号 网络学习方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于并行离散人工蜂群 的蛋白质信号网络学习方法，该方法结合了人工 蜂群算法和K2评分方法。采用K2评分方法，首先 对输入算法的多个多参数单细胞数据集进行离 散化处理。然后初始化多个蜂群对离散化后的多 个数据集进行并行搜索，学习不同类型磷酸化蛋 白质生物分子之间的因果作用关系，当并行蜂群 每完成一次迭代后都对人工蜂群的信息素进行 融合更新，以避免陷入局部最优。最后，当到达预 设迭代次数后，根据设计的信息融合与提取规 则，所有蜂群从多个数据集中学习到的多个蛋白 A 质信号网络融合到一起，经过筛选后提取得到最 4 终的最优蛋白质