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基于E-CARGO模型的异构智能集群连续指派方法和系统2026

2024-06-01 07:22:56 发布于四川 3
  • 申请专利号:CN202410161722.9
  • 公开(公告)日:2026-08-14
  • 公开(公告)号:CN118071074A
  • 申请人:牡丹江师范学院
摘要:基于E‑CARGO模型的异构智能集群连续指派方法和系统,涉及智能机器人协作领域。解决了合理的异构智能集群调度问题,所述方法包括:获取每个智能机器人的参数;根据每个智能机器人自身属性和工作性质进行分组,确定智能机器人的工作位置;建立智能机器人冲突矩阵;根据冲突矩阵进行角色协商,根据协商结果计算每个智能机器人前往其对应工作位置的资格值;建立调度指派模型,进行智能机器人的指派调度;根据智能机器人的指派调度计算智能机器人的指派矩阵,并利用回溯策略对智能机器人的指派调度进行优化;根据优化后的指派调度获取最终需要规划时长的各智能机器人的调度策略。适用于自动导引车AGV的连续规划领域。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118071074 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410161722.9 (22)申请日 2024.02.05 (71)申请人 牡丹江师范学院 地址 157011 黑龙江省牡丹江市爱民区文 化街191号 (72)发明人 丁蕊 朱雨寒 刘欣宇 冯宪彬  柴宝杰 张传山 印曦 冯一丁  (74)专利代理机构 哈尔滨市阳光惠远知识产权 代理有限公司 23211 专利代理师 姜艳红 (51)Int.Cl. G06Q 10/0631 (2023.01) G06Q 10/083 (2024.01) G06Q 10/0639 (2023.01) 权利要求书3页 说明书13页 附图4页 (54)发明名称 基于E-CARGO模型的异构智能集群连续指派 方法和系统 (57)摘要 基于E‑CARGO模型的异构智能集群连续指派 方法和系统,涉及智能机器人协作领域。解决了 合理的异构智能集群调度问题,所述方法包括: 获取每个智能机器人的参数;根据每个智能机器 人自身属性和工作性质进行分组,确定智能机器 人的工作位置;建立智能机器人冲突矩阵;根据 冲突矩阵进行角色协商,根据协商结果计算每个 智能机器人前往其对应工作位置的资格值;建立 调度指派模型,进行智能机器人的指派调度;根 据智能机器人的指派调度计算智能机器人的指 派矩阵,并利用回溯策略对智能机器人的指派调 A 度进

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