原创力.专利
发明
一种基于人工智能的小宠异宠精准营养配方生成方法2026
2026-07-18 12:28:03
发布于四川
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- 申请专利号：CN202610492302.8
- 公开（公告）日：2026-07-17
- 公开（公告）号：CN122417303A
- 申请人：福州垣瑞追喜农牧有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的小宠异宠精准营养配方生成方法，属于宠物饲料与人工智能交叉技术领域。该方法首先构建覆盖爬行类、啮齿类、有袋类、鸟类等32类小宠异宠的物种特异性多维营养特征库；进而采集目标个体的生理与行为数据，生成标准化特征向量；随后利用Transformer与Bi‑GRU融合的深度神经网络预测个体精准营养需求；通过皮尔逊相关系数与路径分析量化营养因子互作关系，构建营养互作系数矩阵；再采用改进非支配排序遗传算法（NSGA‑Ⅲ）以营养匹配度、成本、适口性及消化率为目标进行多目标约束优化求解；最后通过体外消化模拟与喂养试验采集反馈数据，利用深度强化学习实现模型的闭环迭代优化。本发明解决了传统配方通用性强、精准度差、忽视营养互作的问题，实现了小宠异宠个体化、科学化、动态化的精准营养配方生成。
专利内容
本发明公开了一种基于人工智能的小宠异宠精准营养配方生成方法，属于宠物饲料与人工智能交叉技术领域。该方法首先构建覆盖爬行类、啮齿类、有袋类、鸟类等32类小宠异宠的物种特异性多维营养特征库；进而采集目标个体的生理与行为数据，生成标准化特征向量；随后利用Transformer与Bi‑GRU融合的深度神经网络预测个体精准营养需求；通过皮尔逊相关系数与路径分析量化营养因子互作关系，构建营养互作系数矩阵；再采用改进非支配排序遗传算法（NSGA‑Ⅲ）以营养匹配度、成本、适口性及消化率为目标进行多目标约束优化求解；最后通过体外消化模拟与喂养试验采集反馈数据，利用深度强化学习实现模型的闭环迭代优化。本发明解决了传统配方通用性强、精准度差、忽视营养互作的问题，实现了小宠异宠个体化、科学化、动态化的精准营养配方生成。G16H20/60(2018.01);G16H50/30(2018.01);G16H50/70(2018.01);G06N3/0455(2023.01);G06N3/045(2023.01);G06N3/0442(2023.01);G06N3/084(2023.01);G06N3/092(2023.01);G06N3/096(2023.01);G06N5/022(2023.01);G06N3/126(2023.01);G06F18/2431(2023.01);G06F18/213(2023.01);G06F18/22(2023.01);G06N3/0499(2023.01)
