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发明

一种GF-NOMA系统中的个性化接入方法

2023-05-15 11:25:58 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202210350493.6
  • 公开（公告）日：2024-11-29
  • 公开（公告）号：CN114727423A
  • 申请人：北京邮电大学
摘要：本发明公开了一种GF‑NOMA系统中的个性化接入方法，分别针对于两种不同的情况：对于设备数量相对较少且计算能力有限的情况，使用结合注水算法与贪婪策略的集中式调度方法，在基站处根据设备的活跃概率的大小依次为设备分配合适的接入资源块；对于设备数量较多且具有一定计算能力的情况，使用基于分布式Q‑learning的个性化接入算法，构造一个与目标函数完全正相关的基于活跃概率的全局奖励。本发明通过利用设备活跃概率这一先验信息，得到基于活跃度感知的个性化接入策略，在实现更高的系统总体接入效率的同时，降低了算法的复杂度，加快了算法的收敛速度。此外，所提方法可以优先满足高紧急程度设备的接入需求，有利于异常情况的及时处理。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114727423 A (43)申请公布日 2022.07.08 (21)申请号 202210350493.6 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人 北京邮电大学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 (72)发明人 张治　吴迪　黄育侦　秦晓琦　 刘宝玲　 (74)专利代理机构 北京挺立专利事务所(普通 合伙) 11265 专利代理师 高福勇 (51)Int.Cl. H04W 74/08 (2009.01) H04W 48/16 (2009.01) H04W 48/08 (2009.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 (54)发明名称 一种GF-NOMA系统中的个性化接入方法 (57)摘要 本发明公开了一种GF‑NOMA系统中的个性化 接入方法，分别针对于两种不同的情况：对于设 备数量相对较少且计算能力有限的情况，使用结 合注水算法与贪婪策略的集中式调度方法，在基 站处根据设备的活跃概率的大小依次为设备分 配合适的接入资源块；对于设备数量较多且具有 一定计算能力的情况，使用基于分布式Q ‑ learning的个性化接入算法，构造一个与目标函 数完全正相关的基于活跃概率的全局奖励。本发 明通过利用设备活跃概率这一先验信息，得到基 于活跃度感知的个性化接入策略，在实现更高的 系统总体接入效率的同时，降低了算法的复杂 A 度，加快了算法的收敛速度。此外，所提方法可以

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