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面向6G异构聚合网络的链路级流量预测方法及装置2025

2024-04-21 07:20:26 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202410065089.3
  • 公开(公告)日:2025-04-29
  • 公开(公告)号:CN117896272A
  • 申请人:中山大学
摘要:本申请公开了面向6G异构聚合网络的链路级流量预测方法及装置,方法包括:基于预设测试环境,采用预设6G流量生成模型通过链路分配的方式生成6G链路级用户流量数据集;采用6G链路级用户流量数据集对初始流量预测模型进行流量预测训练,得到6G用户流量预测模型;将目标用户的历史链路级用户流量数据输入6G用户流量预测模型进行未来流量预测,得到目标流量预测结果。通过预设6G流量生成模型生成用户流量数据,能够提供更加可靠的分析数据;采用流量预测模型进行预测,能确保预测结果的准确性。因此,本申请能解决现有技术无法同时捕捉用户流量的时空特性,且数据构建方法不适用于6G异构聚合网络,导致预测结果缺乏准确性的技术问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117896272 A (43)申请公布日 2024.04.16 (21)申请号 202410065089.3 (22)申请日 2024.01.16 (71)申请人 中山大学 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西 路135号 (72)发明人 李雄 吕雅丽 倪晓升  (74)专利代理机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 沈闯 (51)Int.Cl. H04L 41/147 (2022.01) H04W 24/02 (2009.01) H04L 41/22 (2022.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 面向6G异构聚合网络的链路级流量预测方 法及装置 (57)摘要 本申请公开了面向6G异构聚合网络的链路 级流量预测方法及装置,方法包括:基于预设测 试环境,采用预设6G流量生成模型通过链路分配 的方式生成6G链路级用户流量数据集;采用6G链 路级用户流量数据集对初始流量预测模型进行 流量预测训练,得到6G用户流量预测模型;将目 标用户的历史链路级用户流量数据输入6G用户 流量预测模型进行未来流量预测,得到目标流量 预测结果。通过预设6G流量生成模型生成用户流 量数据,能够提供更加可靠的分析数据;采用流 量预测模型进行预测,能确保预测结果的准确 A 性。因此,本申请能解决现有技术无法同时捕捉 2 用户流量的时空特性,且数据构建方法不适用于

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