发明

一种基于网格无关点移除的点云补全方法2026

2024-06-01 07:55:08 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202311829693.0
  • 公开(公告)日:2026-09-25
  • 公开(公告)号:CN118096596A
  • 申请人:天津大学
摘要:本发明涉及一种基于网格无关点移除的点云补全方法,包括以下步骤:输入训练残缺点云;构建规则化网格,在规则化网格的范围内均匀采样一组点并将采样点网格化,将残缺点云按规则化网格相同的参数网格化并填充到规则化网格中;使用包括三维卷积层和池化层的编码器和解码器提取多尺度多层次的网格特征;根据编码器和解码器提取得到的特征使用三维卷积层生成一组三维卷积核参数;用学习到的三维卷积核参数对规则化网格进行卷积,移除网格中的无关点,得到初步补全的粗糙点云;使用全连接层在初步补全的粗糙点云基础上对每个点学习多组偏移,利用偏移在粗糙点云的基础上得到新的点,生成密集补全的点云。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118096596 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202311829693.0 (22)申请日 2023.12.28 (71)申请人 天津大学 地址 300072 天津市南开区卫津路92号 (72)发明人 王璐博 林迪 冯伟 万亮  (74)专利代理机构 天津市北洋有限责任专利代 理事务所 12201 专利代理师 程毓英 (51)Int.Cl. G06T 5/77 (2024.01) G06T 3/4038 (2024.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06V 10/44 (2022.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于网格无关点移除的点云补全方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于网格无关点移除的点 云补全方法,包括以下步骤:输入训练残缺点云; 构建规则化网格,在规则化网格的范围内均匀采 样一组点并将采样点网格化,将残缺点云按规则 化网格相同的参数网格化并填充到规则化网格 中;使用包括三维卷积层和池化层的编码器和解 码器提取多尺度多层次的网格特征;根据编码器 和解码器提取得到的特征使用三维卷积层生成 一组三维卷积核参数;用学习到的三维卷积核参 数对规则化网格进行卷积,移除网格中的无关 点,得到初步补全的粗糙点云;使用全连接层在 初步补全的粗糙点云基础上对每个点学习多组

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