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发明

一种基于半监督-迁移学习的分布式隐私保护方法及系统

2023-05-20 11:16:55 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202210691080.4
  • 公开（公告）日：2024-12-24
  • 公开（公告）号：CN114927190A
  • 申请人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种基于半监督‑迁移学习的分布式隐私保护方法及系统，涉及医疗大数据技术领域，该方法包括：构建分布式模型；以标注好疾病类别的图像数据集为输入对分布式模型中的教师模型进行训练，得到训练好的教师模型；将未标注疾病类别的图像数据集输入至训练好的教师模型得到疾病类别数据集；对多个训练好的教师模型输出的疾病类别数据集进行加密处理确定参考疾病类别数据集；以未标注疾病类别的图像数据集为输入，以参考疾病类别数据集为输出，对分布式模型中的学生模型进行训练得到训练好的学生模型；将待诊断疾病类别的图像数据输入训练好的学生模型得到待诊断疾病的疾病类别。本发明能够增强分布式技术的隐私保护性能。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114927190 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210691080.4 G06F 21/62 (2013.01) G06V 10/764 (2022.01) (22)申请日 2022.06.17 G06V 10/82 (2022.01) (71)申请人 吉林大学 G06N 3/04 (2006.01) 地址 130012 吉林省长春市朝阳区前进大 G06N 3/08 (2006.01) 街2699号 (72)发明人 李帅　张佳亮　胡亮　李宏图　 孙成宇　 (74)专利代理机构 北京方圆嘉禾知识产权代理 有限公司 11385 专利代理师 程华 (51)Int.Cl. G16H 10/60 (2018.01) G16H 30/20 (2018.01) G16H 50/20 (2018.01) G06F 21/60 (2013.01) 权利要求书2页 说明书8页

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