1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

一种基于深度学习的充磁标签检测方法2026

2024-06-01 08:00:27 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202410227357.7
  • 公开（公告）日：2026-09-22
  • 公开（公告）号：CN118095314A
  • 申请人：安泰科技股份有限公司|||安泰科技股份有限公司北京空港新材分公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的充磁标签检测方法，通过深度学习方法，自动学习和提取标签表面特征，有效处理灰尘干扰因素，可以提高充磁标签的识别准确性和稳定性，满足充磁标签识别的应用需求。在深度学习训练过程中，通过在批标准化层之前添加L1正则化，有助于确定非重要参数层并将其权重趋近于零，可以降低模型的复杂性，降低噪声和干扰对检测结果的影响。采用迁移学习方法，利用多个预训练模型训练得到多个深度学习模型，通过稀疏训练删除模型中影响因子较小的层，使得模型更加专注于学习重要特征，可以提高模型的预测准确性和泛化能力。通过在颈部网络和预测网络之间引入坐标注意力机制，可以提取标签的位置信息，准确定位标签位置。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118095314 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410227357.7 G06V 10/30 (2022.01) G06N 3/082 (2023.01) (22)申请日 2024.02.29 (71)申请人 安泰科技股份有限公司 地址 100081 北京市海淀区学院南路76号 申请人 安泰科技股份有限公司北京空港新 材分公司 (72)发明人 李俊峰　陈谦　郝京波　杜阳　 刘玉杰　 (74)专利代理机构 北京智桥联合知识产权代理 事务所(普通合伙) 11560 专利代理师 季红军 (51)Int.Cl. G06K 7/14 (2006.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/096 (2023.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 (54)发明名称 一种基于深度学习的充磁标签检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的充磁标 签检测方法，通过深度学习方法，自动学习和提 取标签表面特征，有效处理灰尘干扰因素，可以 提高充磁标签的识别准确性和稳定性，满足充磁 标签识别的应用需求。在深度学习训练过程中， 通过在批标准化层之前添加L1正则化，有助于确 定

最新专利

相关专利