基于狄克斯特拉算法的低冗余度动脉粥样硬化风险预测方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550941 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210106377.X G06F 17/18 (2006.01) (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人 南京信息工程大学 地址 224002 江苏省盐城市盐南高新区新 河街道文港南路105号 (72)发明人 杨旻荟　陈子涵　蒋松言　温宇航　 刘文军　黄辉　 (74)专利代理机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 专利代理师 董建林 (51)Int.Cl. G16H 50/50 (2018.01) G16H 50/30 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G06K 9/62 (2022.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 基于狄克斯特拉算法的低冗余度动脉粥样 硬化风险预测方法 (57)摘要 本发明公开了基于狄克斯特拉算法的低冗 余度动脉粥样硬化风险预测方法，所述方法包 括：采集原始数据集，并对原始数据集进行预处 理；基于狄克斯特拉算法的低冗余度特征筛选方 法对原始数据挑选出数据冗余度低、有代表性的 特征作为最优特征集，将残留特征记为残留特征 集；基于机器学习算法将最优特征集作为基分类 器A、将残留特征集作为基分类器B，分别建立预 测模型，记为预测模型A