发明

一种基于关系图注意力的空间转录组空间域识别方法2026

2024-06-01 07:27:38 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202410347380.X
  • 公开(公告)日:2026-08-25
  • 公开(公告)号:CN118072307A
  • 申请人:哈尔滨工业大学
摘要:本发明公开一种基于关系图注意力的空间转录组空间域识别方法,包括步骤:S1、通过stRGAT采集基因表达、组织学图像数据和空间位置信息;S2、对数据进行降维和归一化,并利用标准化的欧氏距离构造一个无向图来度量节点之间的相似性;S3、将预处理后的数据输入关系图注意网络,提取最终的潜在嵌入;S4、并使用无监督聚类算法进行空间域识别。本发明解决了现有空间域识别算法精确度低的问题,无法有效地识别预期的皮质层结构。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072307 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410347380.X (22)申请日 2024.03.26 (71)申请人 哈尔滨工业大学 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西 大直街92号 (72)发明人 张政谦 刘永壮  (74)专利代理机构 重庆百润洪知识产权代理有 限公司 50219 专利代理师 刘立春 (51)Int.Cl. G06V 20/69 (2022.01) G16B 40/30 (2019.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种基于关系图注意力的空间转录组空间 域识别方法 (57)摘要 本发明公开一种基于关系图注意力的空间 转录组空间域识别方法,包括步骤:S1、通过 stRGAT采集基因表达、组织学图像数据和空间位 置信息;S2、对数据进行降维和归一化,并利用标 准化的欧氏距离构造一个无向图来度量节点之 间的相似性;S3、将预处理后的数据输入关系图 注意网络,提取最终的潜在嵌入;S4、并使用无监 督聚类算法进行空间域识别。本发明解决了现有 空间域识别算法精确度低的问题,无法有效地识 别预期的皮质层结构。 A 7 0 3 2 7 0 8 1 1 N C CN 118072307 A 权 利 要 求 书

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