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发明

一种筛查致癌性化学品的集成学习方法

2023-05-16 10:30:02 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202210316494.9
  • 公开（公告）日：2024-09-27
  • 公开（公告）号：CN114743614A
  • 申请人：大连理工大学
摘要：本发明属于面向化学品风险管理的高通量筛查技术领域，公开一种筛查致癌性化学品的集成学习方法。在已知化学品分子结构的基础上，通过计算其分子指纹，应用所构建的方法，即可筛查出具有致癌性的化学品。该方法简便高效、可节省实验测试费用。方法的构建过程如下：构建化学品致癌性数据集；分子PubChem指纹计算并进行预处理和特征筛选；集成模型训练；选用准确率等指标对模型性能进行评价；参照OECD导则表征模型应用域；本发明建立的筛查模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效筛查应用域内具有致癌性的化学品，为化学品的健全管理提供必要的工具，具有重要意义。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114743614 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210316494.9 G06Q 10/06 (2012.01) G06Q 50/26 (2012.01) (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人 大连理工大学 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工 路２号 (72)发明人 陈景文　吴超　傅志强　王中钰　 解怀君　李雪花　 (74)专利代理机构 辽宁鸿文知识产权代理有限 公司 21102 专利代理师 隋秀文 (51)Int.Cl. G16C 20/70 (2019.01) G16C 20/90 (2019.01) G16C 20/30 (2019.01) G06N 20/20 (2019.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 (54)发明名称 一种筛查致癌性化学品的集成学习方法 (57)摘要 本发明属于面向化学品风险管理的高通量 筛查技术领域，公开一种筛查致癌性化学品的集 成学习方法。在已知化学品分子结构的基础上， 通过计算其分子指纹，应用所构建的方法，即可 筛查出具有致癌性的化学品。该方法简便高效、 可节省实验测试费用。方法的构建过程如下：构 建化学品致癌性数据集

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