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PCT发明

使用深度学习进行显微图像的数字染色的方法和系统

2022-10-24 10:21:30 发布于四川 18
  • 申请专利号：CN202080093173.6
  • 公开（公告）日：2026-06-26
  • 公开（公告）号：CN114945954A
  • 申请人：加利福尼亚大学董事会
摘要：一种基于深度学习的数字/虚拟染色方法和系统，使得能够从无标记或无染色的样本创建数字/虚拟染色的显微图像。在一个实施方式中，该方法使用荧光显微镜使用样本的荧光寿命(FLIM)图像生成无标记或未染色样本的数字/虚拟染色的显微镜图像。在另一实施方式中，提供了一种使用机器学习来使用训练的深度神经网络生成具有改善的聚焦的显微镜图像的数字/虚拟自动聚焦方法。在另一实施方式中，训练的深度神经网络生成利用显微镜获得的具有多种不同染色剂的无标记或未染色样本的数字/虚拟染色的显微图像。输出图像或其子区域中的多种染色剂基本上等同于已经被组织学染色的同一样本的对应显微图像或图像子区域。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114945954 A (43)申请公布日 2022.08.26 (21)申请号 202080093173.6 凯文 ·德 ·哈恩　张艺杰　白璧洁　 (22)申请日 2020.12.22 (74)专利代理机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 11240 (30)优先权数据 专利代理师 王红艳 62/952,964 2019.12.23 US 63/058,329 2020.07.29 US (51)Int.Cl. G06V 20/69 (2022.01) (85)PCT国际申请进入国家阶段日 G06V 10/82 (2022.01) 2022.06.23 (86)PCT国际申请的申请数据 PCT/US2020/066708 2020.12.22 (87)PCT国际申请的公布数据 WO2021/133847 EN 2021.07.01 (71)申请人 加利福尼亚大学董事会 地址 美国加利福尼亚州 (72)发明人 阿伊多根 ·奥兹坎　 亚伊尔 ·里文森　王宏达　骆依林　 权

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