氟离子环境中钛合金腐蚀速率的神经网络预测方法及装置

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114739894 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210295759.1 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人 北京科技大学 地址 100083 北京市海淀区学院路30号 (72)发明人 张卫冬　崔鹏　谢正荣　艾轶博　 张琬滢　张媛媛　王校源　马宁　 (74)专利代理机构 北京市广友专利事务所有限 责任公司 11237 专利代理师 张仲波 (51)Int.Cl. G01N 17/02 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) 权利要求书2页 说明书16页 附图6页 (54)发明名称 氟离子环境中钛合金腐蚀速率的神经网络 预测方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种氟离子环境中钛合金腐 蚀速率的神经网络预测方法及装置，涉及金属材 料腐蚀速率预测技术领域。包括：基于量纲分析， 选取腐蚀电流密度平方值作为中间变量，拟合 “时间—腐蚀电流密度平方值”关系；使用复化梯 形求积公式对腐蚀电流密度平方值沿时间进行 数值积分；拟合“腐蚀电流密度平方积分值—屈 服强度退化量”关系，得到钛合金屈服强度随时 间的退化曲线以供工程服役参考；在所得屈服强 度退化曲线的基础上，使用差分矩阵扫描该曲线 以获得相对瞬时腐蚀速率v 。本发明提供的预测 m A 模型性能良好，拟合效果