一种中药和症状关系的数据挖掘方法2024

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 111951971 A (43)申请公布日 2020.11.17 (21)申请号 202010708196.5 (22)申请日 2020.07.21 (71)申请人 中国传媒大学 地址 100024 北京市朝阳区定福庄东街1号 (72)发明人 石东新　李朝晖　杨爽　张远　 邱婉　蔡德俊　程博雅　 (74)专利代理机构 北京思海天达知识产权代理 有限公司 11203 代理人 沈波 (51)Int.Cl. G16H 50/70 (2018.01) G16H 20/90 (2018.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 (54)发明名称 一种中药和症状关系的数据挖掘方法 (57)摘要 本发明公开了一种中药和症状关系的数据 挖掘方法，为挖掘中药对象与症状对象的准确对 应关系，本发明先采用熵聚类算法从中药处方数 据中挖掘常用方药配伍，然后以方药配伍为整 体，依据共现信息寻找可能与方药配伍存在映射 关系的候选症状对象。接着，为了从大量不确定 的方药配伍与症状对象的映射关系中过滤不准 确的结果，采用关联度系数分析法和共现频次分 析法确定中药与症状的关联强度，筛除关联强度 弱的候选症状对象。本发明挖掘方药配伍采用的 改进熵聚类算法，动态选择中药向量的亲密变量 个数，只考虑与目标中药的关联度系数非负的中 A 药；改进后方法可以过滤掉临床上实际并未同时 1 使用的中药药对，使挖掘结果更准确且更具实际 7 9