一种基于图卷积流形正则化深度谱聚类网络的非完备多视角动物图像聚类方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117830681 A (43)申请公布日 2024.04.05 (21)申请号 202410016659.X (22)申请日 2024.01.04 (71)申请人 哈尔滨理工大学 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学 府路52号哈尔滨理工大学 (72)发明人 李骜　王春蕊　许浩越　冯聪　 (51)Int.Cl. G06V 10/762 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/74 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06N 3/042 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 一种基于图卷积流形正则化深度谱聚类网 络的非完备多视角动物图像聚类方法 (57)摘要 一种基于图卷积流形正则化深度谱聚类网 络的非完备多视角动物图像聚类方法，属于图像 信息处理中的动物图像聚类处理领域，本发明首 先从非完备多视角大批量动物图像数据集中提 取出存在样本特征，并对特征向量进行归一化处 理。然后，构建非完备多视角深度谱聚类网络 (DSCN‑IMC)，该网络首先利用多视图编码器提取 非完备多视角图像的公共特征，通过线性层获得 非正则化的谱嵌入，并构建正交归一化层从而得 到正则化约束的视角公共谱嵌入。最后，利用小 批量随机梯度下降算