发明
一种自适应卡尔曼滤波光伏发电电能效率监测方法2025
2025-03-29 12:00:12
发布于四川
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- 申请专利号:CN202311270498.9
- 公开(公告)日:2025-03-28
- 公开(公告)号:CN119727599A
- 申请人:大庆油田有限责任公司|||中国石油天然气股份有限公司
摘要:本发明涉及数据滤波及数据融合技术领域,特别涉及一种自适应卡尔曼滤波光伏发电电能效率监测方法。该监测方法包括:对测量数据进行预处理,识别出异常值,并将所述异常值剔除;被剔除的测量数据进行异常值修复;引入单个体量子遗传算法QEAS处理;优化卡尔曼滤波超参数;使用参数优化后的卡尔曼滤波算法对数据进行滤波操作与状态更新。本发明提供的自适应卡尔曼滤波光伏发电电能效率监测方法,引入单个体量子遗传算法对卡尔曼滤波算法进行改进,用以获得卡尔曼滤波的最优Q、R值,以提高数据精确度和准确性。
专利内容
本发明涉及数据滤波及数据融合技术领域,特别涉及一种自适应卡尔曼滤波光伏发电电能效率监测方法。该监测方法包括:对测量数据进行预处理,识别出异常值,并将所述异常值剔除;被剔除的测量数据进行异常值修复;引入单个体量子遗传算法QEAS处理;优化卡尔曼滤波超参数;使用参数优化后的卡尔曼滤波算法对数据进行滤波操作与状态更新。本发明提供的自适应卡尔曼滤波光伏发电电能效率监测方法,引入单个体量子遗传算法对卡尔曼滤波算法进行改进,用以获得卡尔曼滤波的最优Q、R值,以提高数据精确度和准确性。H02S50/10(2014.01);H02J13/00(2006.01);G06F18/10(2023.01);G06N10/60(2022.01);G06N3/126(2023.01)
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