一种饮料生产线CIP工艺参数的深度学习方法与装置2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116871240 A (43)申请公布日 2023.10.13 (21)申请号 202310844228.8 (22)申请日 2023.07.10 (71)申请人 浙江理工大学 地址 310018 浙江省杭州市钱塘区下沙高 教园区2号大街928号 (72)发明人 董宝力　马相春　 (74)专利代理机构 杭州杭诚专利事务所有限公 司 33109 专利代理师 李博 (51)Int.Cl. B08B 3/08 (2006.01) G06F 18/2431 (2023.01) G06N 3/04 (2023.01) B08B 3/10 (2006.01) B08B 13/00 (2006.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图4页 (54)发明名称 一种饮料生产线CIP工艺参数的深度学习方 法与装置 (57)摘要 本发明公开了一种饮料生产线CIP工艺参数 的深度学习方法及装置，所述方法包括采集CIP 工艺步骤的生产过程数据；降低CIP过程数据集 合的规模；计算生产过程数据中各因素的皮尔逊 系数；通过正交实验结果，寻找最佳工艺参数组 合；对上述工艺参数组合结果进行归一化，通过 神经网络模型，训练出最优的工艺参数组合，达 到更优的清洗方案，解决了现有的CIP清洗工艺 参数主要依赖质量检验和人工经验进行静态设 定，对实际清洗过程中的针对性较差，导致出现 CIP过