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发明

工业分析模型的训练方法、使用方法及介质2024

2024-03-25 08:00:14 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202410190057.6
  • 公开（公告）日：2024-10-29
  • 公开（公告）号：CN117743859A
  • 申请人：北京航空航天大学
摘要：本申请提供一种工业分析模型的训练方法、使用方法及介质，涉及工业控制技术领域；其中，训练方法应用于工业控制系统，包括：获取历史数据，历史数据包括缺失时间序列组，缺失时间序列组包括预设数量个传感器采集的原始缺失序列；通过训练好的编码器对历史数据进行特征提取，得到用于指示缺失时间序列组完整信息的目标表征；根据目标表征，自动构建至少一个候选模型，并基于至少一个候选模型确定目标模型；获取目标表征对应的标签数据，并根据目标表征和标签数据对目标模型进行训练，得到工业分析模型；目标模型在训练时，以在输入目标表征时，输出标签数据为训练目标。本申请的方法，用以提升工业控制系统的管控精确度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117743859 A (43)申请公布日 2024.03.22 (21)申请号 202410190057.6 G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2024.02.21 G06N 3/088 (2023.01) (71)申请人 北京航空航天大学 G06N 3/0895 (2023.01) 地址 100191 北京市海淀区学院路37号 G06N 3/084 (2023.01) (72)发明人 任磊　贾子翟　张一凡　 G06N 3/0985 (2023.01) G06F 123/02 (2023.01) (74)专利代理机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 11205 专利代理师 刘丹　刘芳 (51)Int.Cl. G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/15 (2023.01) G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/21 (20

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