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工业分析模型的训练方法、使用方法及介质2024

2024-03-25 08:00:14 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202410190057.6
  • 公开(公告)日:2024-10-29
  • 公开(公告)号:CN117743859A
  • 申请人:北京航空航天大学
摘要:本申请提供一种工业分析模型的训练方法、使用方法及介质,涉及工业控制技术领域;其中,训练方法应用于工业控制系统,包括:获取历史数据,历史数据包括缺失时间序列组,缺失时间序列组包括预设数量个传感器采集的原始缺失序列;通过训练好的编码器对历史数据进行特征提取,得到用于指示缺失时间序列组完整信息的目标表征;根据目标表征,自动构建至少一个候选模型,并基于至少一个候选模型确定目标模型;获取目标表征对应的标签数据,并根据目标表征和标签数据对目标模型进行训练,得到工业分析模型;目标模型在训练时,以在输入目标表征时,输出标签数据为训练目标。本申请的方法,用以提升工业控制系统的管控精确度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117743859 A (43)申请公布日 2024.03.22 (21)申请号 202410190057.6 G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2024.02.21 G06N 3/088 (2023.01) (71)申请人 北京航空航天大学 G06N 3/0895 (2023.01) 地址 100191 北京市海淀区学院路37号 G06N 3/084 (2023.01) (72)发明人 任磊 贾子翟 张一凡  G06N 3/0985 (2023.01) G06F 123/02 (2023.01) (74)专利代理机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 11205 专利代理师 刘丹 刘芳 (51)Int.Cl. G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/15 (2023.01) G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/21 (20

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