基于改进YOLOv8神经网络的PCB裸板缺陷检测方法2024
- 申请专利号:CN202410411025.4
- 公开(公告)日:2024-10-29
- 公开(公告)号:CN118071733A
- 申请人:四川大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118071733 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410411025.4 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2024.04.08 (71)申请人 四川大学 地址 610000 四川省成都市一环路南一段 24号 (72)发明人 徐雷 陈建华 陈俊 林芯颖 (74)专利代理机构 成都乐易联创专利代理有限 公司 51269 专利代理师 赵何婷 (51)Int.Cl. G06T 7/00 (2017.01) G06T 3/4038 (2024.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 (54)发明名称 基于改进YOLOv8神经网络的PCB裸板缺陷检 测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于改进YOLOv8神经网 络的PCB裸板缺陷检测方法,包括步骤1:获取PCB 裸板的分块图像,并将分块图像拼接成完整PCB 裸板图像,并对PCB裸板图像进行预处理后输出 YOLO格式的数据集;步骤2:将YOLO格式的数据集 输入到已经训练好的改进Yolov8神经网络中进 行PCB裸板缺陷检测与分类;本发明采用适用于 小目标的聚焦调制模块替换原有的SPPF