发明
一种基于生成式人工智能的岭南非遗文化3D体验系统2026
2026-06-06 11:36:30
发布于四川
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- 申请专利号:CN202610221805.1
- 公开(公告)日:2026-06-05
- 公开(公告)号:CN122156432A
- 申请人:广州理工学院
摘要:本发明涉及非遗文化3D生成领域,具体是指一种基于生成式人工智能的岭南非遗文化3D体验系统,包括3D数字化复原模块、虚拟现实模块、互动体验模块、文化活动预告模块和智能问答导览模块;本方案使用一种3D生成循环重构模型进行非遗文化3D,该模型在多步扩散过程中循环使用基于2D扩散的生成模块和前馈3D重建模块,增强非遗文化物品三维生成的多样性和纹理一致性;采用神经累加器方法持续地在一帧到另一帧之间汇聚低分辨率的视觉信息,使用神经超分辨率模块,在注视点超分辨率重构阶段,采用基于质量标志的特征块分组与处理策略,提高计算效率,使得输出图像在细节表现力与视觉清晰度方面都有显著提升。
专利内容
本发明涉及非遗文化3D生成领域,具体是指一种基于生成式人工智能的岭南非遗文化3D体验系统,包括3D数字化复原模块、虚拟现实模块、互动体验模块、文化活动预告模块和智能问答导览模块;本方案使用一种3D生成循环重构模型进行非遗文化3D,该模型在多步扩散过程中循环使用基于2D扩散的生成模块和前馈3D重建模块,增强非遗文化物品三维生成的多样性和纹理一致性;采用神经累加器方法持续地在一帧到另一帧之间汇聚低分辨率的视觉信息,使用神经超分辨率模块,在注视点超分辨率重构阶段,采用基于质量标志的特征块分组与处理策略,提高计算效率,使得输出图像在细节表现力与视觉清晰度方面都有显著提升。G06T15/08(2011.01);G06T15/04(2011.01);G06T17/00(2006.01);G06T5/77(2024.01);G06T5/60(2024.01);G06T5/70(2024.01);G06T3/4076(2024.01);G06N3/0475(2023.01);G06N3/094(2023.01);G06N3/0455(2023.01)
原创力.专利