基于深度学习的靶标预测系统及其方法2024

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(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 110534153 A (43)申请公布日 2019.12.03 (21)申请号 201910818054.1 (22)申请日 2019.08.30 (71)申请人 广州费米子科技有限责任公司 地址 510335 广东省广州市海珠区会展南 五路1号5号1005自编之二 (72)发明人 邓代国　艾海涛　雷曾荣　 (51)Int.Cl. G16B 15/30(2019.01) G06N 3/04(2006.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 (54)发明名称 基于深度学习的靶标预测系统及其方法 (57)摘要 本发明是一种基于深度学习的靶标预测系 统，其特征在于，该系统包括通过深度学习框架 tensorflow进行算法的建模、通过使用RDkit、 Numpy、Pandas进行数据处理的靶标预测模块，所 述靶标预测模块包括靶标训练阶段和靶标预测 阶段，所述靶标训练阶段通过对已知分子及其对 应的靶标之间的关系的训练生成训练模型，靶标 预测阶段通过将新的分子信息输入到训练模型 中进行新的分子靶标概率的预测，通过对预测出 的靶标概率的分析对比确定分子的靶标，其中， 该系统通过原子之间的化学键作用进行拓扑相 邻的卷积操作。通过将靶标预测模块采用深度学 A 习框架tensorflow进行算法的建模、使用RDkit、 3 Numpy、Pandas进行数据处理的方式使分