一种基于贝叶斯超参数优化的Light GBM回归的精煤灰分在线预测方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118070015 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410352336.8 (22)申请日 2024.03.26 (71)申请人 四川川煤华荣能源有限责任公司 地址 610031 四川省成都市青羊区金泽路1 号川煤大厦 (72)发明人 王刚　陈宗和　刘登科　刘科君　 窦治衡　秦新凯　王然风　 (74)专利代理机构 山西五维专利事务所(有限 公司) 14105 专利代理师 茹牡花 (51)Int.Cl. G06F 18/20 (2023.01) G06F 18/27 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 (54)发明名称 一种基于贝叶斯超参数优化的Light GBM回 归的精煤灰分在线预测方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于贝叶斯超参数优化的 Light GBM回归的精煤灰分在线预测方法，目的 是解决现有精煤灰分预测低效的技术问题，技术 方案为：实时采集数据、数据读取与清洗、特征选 择、归一化处理、利用Light GBM回归算法和贝叶 斯超参数优化构建训练模型；将数据尾矿灰分预 测值和精煤灰分实测值进行对比计算，得到补偿 模型；使用补偿模型对有优化后的训练模型进行 评估，根据评估结果进行进一步的模型调整；本 发明将Light GBM模型迭代和贝叶斯超参数优化 结合，从数据处理、模