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发明

一种基于机器学习的预测土壤微生物功能的方法2025

2024-02-04 07:45:50 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202310785544.2
  • 公开（公告）日：2025-06-27
  • 公开（公告）号：CN117497053A
  • 申请人：南开大学|||农业农村部环境保护科研监测所
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的预测土壤微生物功能的方法，包括下列步骤：S1收集文献中的土壤微生物基因测序序列号以及对应地点的地理信息、气候变量、土壤理化属性、植被指数、土地覆盖类型等数据；S2从数据库中下载气候变量、土壤理化属性、植被指数以及土地覆盖类型的全球栅格文件；S3根据所获取的基因测序数据序列号，下载微生物基因测序数据，构建土壤表层微生物功能数据库；S4选取反映土壤环境碳循环能力的功能基因，计算土壤碳循环功能指数；选取反映土壤环境中氮循环能力的功能基因，计算土壤氮循环功能指数；S5分别构建土壤碳循环功能和土壤氮循环功能的机器学习模型。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117497053 A (43)申请公布日 2024.02.02 (21)申请号 202310785544.2 G16B 50/00 (2019.01) G06N 5/01 (2023.01) (22)申请日 2023.06.29 G06N 20/20 (2019.01) (71)申请人 南开大学 地址 300350 天津市津南区海河教育园区 同砚路38号 申请人 农业农村部环境保护科研监测所 (72)发明人 胡献刚　谢英英　穆莉　刘学驹　 迟源　 (74)专利代理机构 天津市北洋有限责任专利代 理事务所 12201 专利代理师 程毓英 (51)Int.Cl. G16B 30/00 (2019.01) G16B 5/00 (2019.01) G16B 40/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于机器学习的预测土壤微生物功能 的方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于机器学习的预测土壤 微生物功能的方法，包括下列步骤：S1收集文献 中的土壤微生物基因测序序列号以及对应地点 的地理信息、气候变量、土壤理化属性、植被指

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