发明

基于典型相关分析快速算法的多视角数据分类方法和系统2025

2024-01-06 07:15:07 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202311280342.9
  • 公开(公告)日:2025-04-11
  • 公开(公告)号:CN117312953A
  • 申请人:上海大学
摘要:本发明涉及一种基于典型相关分析快速算法的多视角数据分类方法和系统。分类方法包括如下步骤:在数据输入模块中输入多视角数据,进行预处理,存储于数据库中;提取数据库中的数据,在数据计算模块中计算相似度矩阵和协方差张量;将数据计算模块中计算得到的相似度矩阵和协方差张量输入结果产出模块,在结果产出模块中计算得出特征提取后的矩阵,并对矩阵进行分类。分类系统包括数据输入模块、数据计算模块和结果产出模块。本发明针对多视角数据分类精度不高问题提出了NLLTCCA的方法,解决了目前张量典型相关分析在处理多视角数据时用时过长的问题,提高了多视角数据的分类准确率,减少了模型的训练时间和训练成本,增强了模型的可移植性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117312953 A (43)申请公布日 2023.12.29 (21)申请号 202311280342.9 G06F 16/28 (2019.01) (22)申请日 2023.09.28 (71)申请人 上海大学 地址 200444 上海市宝山区上大路99号 (72)发明人 修贤超 杨安宁 孙腾  (74)专利代理机构 上海智晟知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 31313 专利代理师 李镝的 张瑞莹 (51)Int.Cl. G06F 18/241 (2023.01) G06F 18/22 (2023.01) G06F 17/16 (2006.01) G06F 17/14 (2006.01) G06F 18/10 (2023.01) G06F 16/22 (2019.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 基于典型相关分析快速算法的多视角数据 分类方法和系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于典型相关分析快速算 法的多视角数据分类方法和系统。分类方法包括 如下步骤:在数据输入模块中输入多视角数据, 进行预处理,存储于数据库中;提取数据库中的 数据,在数据计算模块中计算相似度矩阵和协方 差张量;将数据计算模块中计算得到的相似度矩 阵和协方差张量输入结果产出模块,在结果产出 模块中计算得出特征提取后的矩阵,

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