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发明

面向机械状态监测的异常数据检测方法2026

2024-06-01 07:55:21 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202311873284.0
  • 公开（公告）日：2026-09-22
  • 公开（公告）号：CN118094421A
  • 申请人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）|||齐鲁工业大学（山东省科学院）|||山东山科智控数字化科技有限公司
摘要：本发明属于基于特定计算机模型的数据监测技术领域，更具体地，涉及面向机械状态监测的异常数据检测方法。所述方法包括获取机械监测数据的历史数据，并分为训练集和测试集；将训练集和测试集数据进行分段，并提取每一段的时域特征属性信息；构建机械监测数据异常检测模型：所述机械监测数据异常检测模型包括生成器和判别器，所述生成器和判别器均包括编码器和解码器；将训练集时域特征属性信息输入模型中并训练；将测试集时域特征属性信息输入模型中实现监测数据的异常检测。本发明解决了现有技术中在处理海量数据时，出现的识别速度慢、准确率低的问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094421 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202311873284.0 G06N 3/045 (2023.01) G06N 3/0455 (2023.01) (22)申请日 2023.12.29 G06N 3/0475 (2023.01) (71)申请人 山东省计算中心（国家超级计算济 G06N 3/0499 (2023.01) 南中心） G06N 3/094 (2023.01) 地址 250000 山东省济南市经十路东首科 学院路19号 申请人 齐鲁工业大学（山东省科学院）　 山东山科智控数字化科技有限公司 (72)发明人 郝慧娟　赵红格　唐勇伟　郝凤琦　 张让勇　冯悦　朱思健　 (74)专利代理机构 山东竹森智壤知识产权代理 有限公司 37382 专利代理师 吕利敏 (51)Int.Cl. G06F 18/2433 (2023.01) 权利要求书3页 说明书10页 附图9页 (54)发明名称 面

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