发明

声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质

2023-04-22 08:50:45 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202111143893.1
  • 公开(公告)日:2025-05-20
  • 公开(公告)号:CN113889120A
  • 申请人:北京百度网讯科技有限公司
摘要:本公开提供了一种声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及语音识别技术。实现方案为:一种声纹特征提取方法包括:获取关于说话人的初始声纹特征数据;基于初始声纹特征数据生成说话人的初始特征向量;生成对应于初始特征向量的协方差矩阵;基于初始特征向量和协方差矩阵,生成说话人的更新的特征向量,其中,更新的特征向量为初始特征向量根据高斯分布的后验均值向量;以及基于更新的特征向量提取说话人的声纹特征。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113889120 A (43)申请公布日 2022.01.04 (21)申请号 202111143893.1 G10L 25/30 (2013.01) (22)申请日 2021.09.28 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 赵情恩  (74)专利代理机构 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人 姜浩然 吴丽丽 (51)Int.Cl. G10L 17/02 (2013.01) G10L 17/04 (2013.01) G10L 25/18 (2013.01) G10L 25/24 (2013.01) G10L 25/27 (2013.01) 权利要求书3页 说明书14页 附图6页 (54)发明名称 声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储 介质 (57)摘要 本公开提供了一种声纹特征提取方法、装 置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领 域,尤其涉及语音识别技术。实现方案为:一种声 纹特征提取方法包括:获取关于说话人的初始声 纹特征数据;基于初始声纹特征数据生成说话人 的初始特征向量;生成对应于初始特征向量的协 方差矩阵;基于初始特征向量和协方差矩阵,生 成说话人的更新的特征向量,其中,更新的特征 向量为初始特征向量根据高斯

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