基于视觉检测与深度神经网络的鹰嘴桃分拣系统及装置2025
- 申请专利号:CN202311469312.2
- 公开(公告)日:2025-06-20
- 公开(公告)号:CN117548377A
- 申请人:河源职业技术学院
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117548377 A (43)申请公布日 2024.02.13 (21)申请号 202311469312.2 (22)申请日 2023.11.06 (71)申请人 河源职业技术学院 地址 517000 广东省河源市江东新区东环 路河源职业技术学院 (72)发明人 周永福 曾志 葛建新 邓波涛 甘玉婉 (74)专利代理机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通合伙) 44268 专利代理师 王永文 (51)Int.Cl. B07C 5/342 (2006.01) B07C 5/36 (2006.01) 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 (54)发明名称 基于视觉检测与深度神经网络的鹰嘴桃分 拣系统及装置 (57)摘要 本发明公开了基于视觉检测与深度神经网 络的鹰嘴桃分拣系统及装置。该方法包括:获取 待分拣的肉质水果图像;对所述肉质水果图像进 行图像分割处理,得到第一特征;将所述第一特 征通过外观缺陷检测模型处理,得到外观检测结 果;并通过所述外观检测结果对肉质水果进行淘 汰处理,得到第一水果集;根据所述第一水果集 中每个水果的种类与形状面积,确定所述水果的 品质类别,根据所述品质类别,对所述水果进行 分拣。本申请实施例有利于提升外观缺陷检测模 型的检测效率,提升分拣的准确度。本方法可以 A 广泛应用于分拣系统技术领域。 7 7 3 8 4 5 7 1 1
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