发明

基于视觉检测与深度神经网络的鹰嘴桃分拣系统及装置2025

2024-02-15 07:47:53 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202311469312.2
  • 公开(公告)日:2025-06-20
  • 公开(公告)号:CN117548377A
  • 申请人:河源职业技术学院
摘要:本发明公开了基于视觉检测与深度神经网络的鹰嘴桃分拣系统及装置。该方法包括:获取待分拣的肉质水果图像;对所述肉质水果图像进行图像分割处理,得到第一特征;将所述第一特征通过外观缺陷检测模型处理,得到外观检测结果;并通过所述外观检测结果对肉质水果进行淘汰处理,得到第一水果集;根据所述第一水果集中每个水果的种类与形状面积,确定所述水果的品质类别,根据所述品质类别,对所述水果进行分拣。本申请实施例有利于提升外观缺陷检测模型的检测效率,提升分拣的准确度。本方法可以广泛应用于分拣系统技术领域。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117548377 A (43)申请公布日 2024.02.13 (21)申请号 202311469312.2 (22)申请日 2023.11.06 (71)申请人 河源职业技术学院 地址 517000 广东省河源市江东新区东环 路河源职业技术学院 (72)发明人 周永福 曾志 葛建新 邓波涛  甘玉婉  (74)专利代理机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通合伙) 44268 专利代理师 王永文 (51)Int.Cl. B07C 5/342 (2006.01) B07C 5/36 (2006.01) 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 (54)发明名称 基于视觉检测与深度神经网络的鹰嘴桃分 拣系统及装置 (57)摘要 本发明公开了基于视觉检测与深度神经网 络的鹰嘴桃分拣系统及装置。该方法包括:获取 待分拣的肉质水果图像;对所述肉质水果图像进 行图像分割处理,得到第一特征;将所述第一特 征通过外观缺陷检测模型处理,得到外观检测结 果;并通过所述外观检测结果对肉质水果进行淘 汰处理,得到第一水果集;根据所述第一水果集 中每个水果的种类与形状面积,确定所述水果的 品质类别,根据所述品质类别,对所述水果进行 分拣。本申请实施例有利于提升外观缺陷检测模 型的检测效率,提升分拣的准确度。本方法可以 A 广泛应用于分拣系统技术领域。 7 7 3 8 4 5 7 1 1

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