发明

一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法2024

2024-03-29 07:18:55 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202311269327.4
  • 公开(公告)日:2024-03-26
  • 公开(公告)号:CN117765962A
  • 申请人:青岛科技大学
摘要:本发明具体为一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法,该方法使用自编码器对海洋哺乳动物叫声数据进行特征提取与降噪重构;将重构后的叫声数据划分为训练集和测试集;搭建生成对抗网络模型,生成对抗网络模型包括生成器和鉴别器,生成器基于GRU网络设计,鉴别器基于轻量化CNN网络设计,生成器将噪声数据转化为生成叫声数据并输入鉴别器,同时将步骤2训练集真实叫声数据输入鉴别器,从而对生成对抗网络模型进行训练;将步骤2测试集输入步骤3训练好的生成对抗网络模型进行验证,最后调用最优的生成对抗网络模型进行数据增强。通过生成器和鉴别器之间的博弈学习来提升模型性能,实现数据增强,增强后的海洋哺乳动物叫声逼真且具有多样性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117765962 A (43)申请公布日 2024.03.26 (21)申请号 202311269327.4 H04B 13/02 (2006.01) (22)申请日 2023.09.28 (71)申请人 青岛科技大学 地址 266000 山东省青岛市崂山区松岭路 99号 (72)发明人 王景景 蒋嘉铭 鄢社锋 刘帅  曹润琪 王猛 姜帅 牛秋娜  程婉璐  (74)专利代理机构 青岛致嘉知识产权代理事务 所(普通合伙) 37236 专利代理师 苗颖 (51)Int.Cl. G10L 21/0208 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) H04B 11/00 (2006.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法 (57)摘要 本发明具体为一种海洋哺乳动物叫声数据 增强方法,该方法使用自编码器对海洋哺乳动物 叫声数据进行特征提取与降噪重构;将重构后的 叫声数据划分为训练集和测试集;搭建生成对抗 网络模型,生成对抗网络模型包括生成器和鉴别 器,生成器基于GRU网络设计,鉴别器基于轻量化 CNN网络设计,生成器将噪声数据转化为生成叫 声数据并输入鉴别器,同时将步骤2训练集真实 叫声数据输入鉴别器,从而对生成对抗网络模型 进行

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