1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

一种叶片病害检测模型的构建方法、系统、设备与介质2026

2024-06-01 08:02:15 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202410273168.3
  • 公开（公告）日：2026-11-10
  • 公开（公告）号：CN118097418A
  • 申请人：西北农林科技大学
摘要：本发明公开了一种叶片病害检测模型的构建方法、系统、设备与介质，涉及计算机图像学技术领域，包括步骤：采集叶片病害的图像数据；对基于YO LOX‑Nano网络模型进行轻量化处理，获得轻量型叶片病害检测模型，并利用图像数据对轻量型叶片病害检测模型进行训练；对训练后的轻量型叶片病害检测模型使用非对称混洗块、注意力机制、蓝图可分离卷积和CIoU损失函数进行处理，获得优化后的叶片病害检测模型；使用PyTorch深度学习框架对优化后的叶片病害检测模型进行深度学习，最终生成最佳的叶片病害检测模型。本发明对于果蔬叶片病害能够高效进行智能识别，从而节省了农业从业人员的时间成本与劳工成本，并为其他类似植物的病害识别也提供了研究思路。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097418 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410273168.3 G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2024.03.11 (71)申请人 西北农林科技大学 地址 712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰 城路3号 (72)发明人 王美丽　张嘉恒　霍迎秋　刘莎　 李嘉薇　金秀良　李书琴　 (74)专利代理机构 陕西铭一知识产权代理有限 公司 61287 专利代理师 郭天玥 (51)Int.Cl. G06V 20/10 (2022.01) G06V 10/25 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种叶片病害检测模型的构建方法、系统、 设备与介质 (57)摘要 本发明公开了一种叶片病害检测模型的构 建方法、系统、设备与介质，涉及计算机图像学技 术领域，包括步骤：采集叶片病害的图像数据；对 基于YO LOX‑Nano网络模型进行轻量化处理，获 得轻量型叶片病害检测模型，并利用图像数据对 轻量型叶片病害检测模型进行训练；对训练后的 轻量型叶片病害检测模型使用非对称混洗块、注 意力机制、蓝图可分离卷积和CIoU损失函数进行 处

最新专利

相关专利