发明

基于空间转录组学数据特征提取的空间域识别方法

2023-06-02 12:53:26 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202310097081.0
  • 公开(公告)日:2025-07-01
  • 公开(公告)号:CN116189785A
  • 申请人:西安电子科技大学
摘要:本发明公开了一种基于空间转录组学数据特征提取的空间域识别方法,主要解决现有技术对空间转录组数据特征提取存在过拟合及空间域识别精度低的问题。其实现方案为:对空间转录组中测量得到的基因表达数据和空间信息进行预处理;基于基因表达特征矩阵和空间信息构建基因相似性网络和空间邻域网络;对基因相似性网络和空间邻域网络进行数据增强;构建特征提取模型,并将增强的数据输入到模型中计算对比损失和重构损失;依据计算损失训练模型,将未增强的数据输入到训练好的模型中得到低维嵌入;对低维嵌入进行聚类完成对空间域识别。本发明避免了在特征提取过程中的过拟合,提高了空间域识别的准确性,可用于为探究生物发育及疾病治疗提供参考数据。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116189785 A (43)申请公布日 2023.05.30 (21)申请号 202310097081.0 (22)申请日 2023.02.10 (71)申请人 西安电子科技大学 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号 (72)发明人 贾松卫 崔议文 兰猛  (74)专利代理机构 陕西电子工业专利中心 61205 专利代理师 王品华 (51)Int.Cl. G16B 40/20 (2019.01) G16B 25/00 (2019.01) G06F 18/2135 (2023.01) G06F 18/23 (2023.01) 权利要求书6页 说明书11页 附图2页 (54)发明名称 基于空间转录组学数据特征提取的空间域 识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于空间转录组学数据 特征提取的空间域识别方法,主要解决现有技术 对空间转录组数据特征提取存在过拟合及空间 域识别精度低的问题。其实现方案为:对空间转 录组中测量得到的基因表达数据和空间信息进 行预处理;基于基因表达特征矩阵和空间信息构 建基因相似性网络和空间邻域网络;对基因相似 性网络和空间邻域网络进行数据增强;构建特征 提取模型,并将增强的数据输入到模型中计算对 比损失和重构损失 ;依据计算损失训练模型,将 未增强的数据输入到训练好的模型中得到低维 A 嵌入;对低维嵌入进行聚类完成对空间域识别。 5 本发明避免了在特征提取过程中的

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