1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

滚动轴承故障诊断模型建立方法、诊断方法、装置和设备2025

2023-12-17 07:10:54 发布于四川 461
  • 申请专利号：CN202310231777.8
  • 公开（公告）日：2025-12-23
  • 公开（公告）号：CN117194967A
  • 申请人：丽水学院
摘要：本申请涉及一种滚动轴承故障诊断模型建立方法、诊断方法、装置和设备，属于轴承故障诊断的技术领域，滚动轴承的故障诊断模型建立方法，包括：获取滚动轴承各种故障状态下的实测样本数据，所述实测样本数据包括训练样本数据和测试样本数据；建立BP神经网络模型；采用粒子群优化算法对BP神经网络模型的连接权值和阈值进行优化，使所述BP神经网络模型的全局误差达到预设精度；将所述训练样本数据输入至优化后的所述BP神经网络模型中进行训练，并使用测试样本数据对训练结果进行验证，得到滚动轴承的故障诊断模型。本申请具有提高滚动轴承的故障诊断结果的准确性的效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117194967 A (43)申请公布日 2023.12.08 (21)申请号 202310231777.8 G06F 18/10 (2023.01) G01M 13/045 (2019.01) (22)申请日 2023.03.07 (71)申请人 丽水学院 地址 323000 浙江省丽水市莲都区学院路1 号 (72)发明人 游张平　袁海洋　叶晓平　赵建平　 林云峰　陈娅红　贾彬　李培远　 任耀庆　陈浩　 (74)专利代理机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 杨叁 (51)Int.Cl. G06F 18/214 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) G06N 3/006 (2023.01) 权利要求书3页 说明书13页 附图4页 (54)发明名称 滚动轴承故障诊断模型建立方法、诊断方 法、装置和设备 (57)摘要 本申请涉及一种滚动轴承故障诊断模型建 立方法、诊断方法、装置和设备，属于轴承故障诊 断的技术领域，滚动轴承的故障诊断模型建立方 法，包括：获取滚动轴承各种故障状态下的实测 样本数据，所述实测样本数据包括训练样本数据 和测试样本数据；建立BP神经网络模型；采用粒

最新专利

相关专利